Tidligere Fellows

Jeppe Agger Nielsen er professor ved Institut for Samfund og Politik, Aalborg Universitet. Han er leder af forskningsgruppen Center for IT Ledelse (CIM) og hans forskningsområde dækker digital transformation og kunstig intelligens fra et organisationsteoretisk perspektiv.

‍

I sit CAISA fellowship har Jeppe forsket i brugen af kunstig intelligens blandt SMV´er og udgivet et research brief of emnet

Lucas er videnskabelig assistent ved Aalborg Universitet og forsker i digitale teknologier, læring og samarbejde.

‍

I sit CAISA fellowship undersøgte Lucas, hvordan kunstig intelligens kan anvendes til at understøtte fair, konsistent og transparent bedømmelse ved mundtlige eksaminer.

Stephanie er adjunkt ved Center for Social Data Science (SODAS), Københavns Universitet. Hun har en baggrund inden for naturlig sprogbehandling (NLP), og hendes forskning fokuserer på menneskecentreret forklarlighed samt anvendelse af NLP i statskundskab.

‍

I sit CAISA fellowship har Stephanie undersøgt, hvordan store sprogmodeller (LLM'er) kan anvendes til stemmevejledning i forbindelse med det kommende danske folketingsvalg.

Hannes er lektor i sundhedsøkonomi ved Institut for Økonomi, Københavns Universitet, samt viceleder for afdelingen Firms and Markets ved DIW Berlin. Hans forskning undersøger, hvordan kunstig intelligens påvirker beslutningstagning ved at ændre individers informationsgrundlag og incitamenter i sundhedsvæsenet og andre sammenhænge.

‍

I sit CAISA fellowship har Hannes forsket i og diskuteret kunstig intelligens i almen praksis på baggrund af nyere empirisk evidens.

Ilker er postdoc I Language and Multimodal Processing Group ved Datalogisk Institutionelt ved Københavns Universitet. Hans primær forskning fokuserer på natural language processing (NLP) med særlig interesse for pixel-baseret sprogmodellering og multimodal læring.

‍

I sit CAISA fellowship undersøgte Ilker, hvordan generative multimodale AI-modeller modererer indhold om politiske og offentlige personer. Han kortlægger skævheder på tværs af lande og modeller og bidrager med ny viden om politisk bias i generativ AI.

Agnete er lektor ved Institut for Mennesker og Teknologi på Roskilde Universitet. Hun forsker i omsorgsarbejde inden for sundheds- og ældresektoren med fokus på, hvordan brugen af nye teknologier, herunder AI, påvirker omsorgspraksis, relationer og etik i omsorgsarbejdet.

‍

I sit CAISA fellowship undersøgte Agnete de etiske konsekvenser ved brug af AI i ældreplejen og samler eksisterende viden i en praksisnær research brief. Gennem interviews med kommuner og centrale aktører kvalificerer hun de centrale etiske dilemmaer, som opstår, når AI indgår i omsorgsarbejde – og bidrager dermed til en bredere, mere nuanceret debat om ansvarlig AI i den danske ældrepleje.

Anja er professor I medievidenskab og leder af DATALAB ved Aarhus Universitet. Hun forsker i, hvordan AI-drevne algoritmer påvirker kollektiv adfærd og demokratiske processer, og har haft centrale roller i internationale ekspertgrupper om desinformation og digitalt demokrati. Hun er formand for EU's adfærdskodeks om transparens i AI-genereret indhold.

‍

I sit CAISA fellowship arbejdede Anja på at færdiggøre EU's adfærdskodeks, som skal vejlede virksomheder i compliance med AI-reguleringen. Arbejdet involverede dialog med industrien, civilsamfundet og forskningen samt løbende input fra medlemslande og EU-institutioner frem mod publicering i juni 2026.

Samuel forsker i menneskecentreret AI, særligt samtalerobotter. Hans arbejde undersøger, hvordan AI-systemer kan designes til at støtte mennesker i følsomme eller refleksive sammenhænge, såsom inden for sundhed, trivsel og kreative processer.

‍

I sit CAISA fellowship undersøgte Samuel, hvordan indramning og præsentationen af en chatbots hukommelse og dataopbevaring påvirker menneskers komfort, privathedsopfattelser og selvafslørende adfærd.

Jun er lektor ved Center for Tracking and Society, Københavns Universitet, hvor han leder Sapere Aude: DFF-Starting Grant Projektet. Hans arbejde består i at undersøge forholdet mellem mennesker og digitale teknologier, med fokus på dataficering, ledelse og AI fra et komparativt perspektiv.

‍

I sit CAISA fellowship undersøgte Jun, hvordan AI-benchmarks fungerer so de facto infrastrukturer, der former udviklingen af AI-systemer – ikke som neutrale standarder, men som sociotekniske praksisser præget af magtforhold, institutionelle interesser og geopolitiske ambitioner, og som aktivt påvirker, hvad der opfattes som legitim viden, performance og fremskridt inden for AI.