Hvem ville ChatGPT stemme på, og hvorfor er det vigtigt?

Dette forskningsbrief præsenterer et overblik over vores nuværende viden om politisk bias i store sprogmodeller (LLM’er), og om hvordan de kan påvirke og influere borgere, når de tyer til chatbots for vælgerrådgivning med fokus på danske folketingsvalg. Vi tester forskellige LLM’ers politiske ideologi, deres viden om det danske partisystem, samt hvorvidt de favoriserer bestemte partier over andre, når de anbefaler, hvem man skal stemme på baseret på forskellige vælgerprofiler. Vi bekræfter tidligere studiers resultater og viser, at LLM’er politisk flugter med centristiske partier (Moderaterne, Radikale Venstre, Alternativet, Socialdemokratiet), og at LLM’er, baseret på kandidaters besvarelser, disproportionalt anbefaler bestemte partier (Moderaterne, Liberal Alliance, Dansk Folkeparti og Enhedslisten). Briefets formål er at sætte fokus på, at chatbots ikke bør anses som en pålidelig kilde til vælgerrådgivning i lyset af det danske folketingsvalg i marts 2026 – det første folketingsvalg i Danmark efter lanceringen af ChatGPT i November 2022. Et survey udarbejdet af Digital Democracy Centre viser, at især unge vælgere kan have benyttet chatbots til at træffe deres beslutning om, hvem de skulle stemme på. Vi argumenterer for, at dette kan være problematisk, når det kommer til informationskvalitet, demokratisk deltagelse og digital kritisk tænkning.


