Highlights

Personer

Ledelsen

Centerleder
Rebecca Adler-Nissen
Københavns Universitet

Rebecca Adler-Nissen er professor i statskundskab ved Københavns Universitet og leder af CAISA. Hun forsker i global og europæisk teknologipolitik og krydsfeltet mellem kunstig intelligens og geopolitik.

Vicecenterleder
Thomas B. Moeslund
Aalborg Universitet

Thomas B. Moeslund er professor ved Aalborg Universitet og viceleder af CAISA. Han forsker i computer vision, AI, ansvarlig AI, maskinlæring, billedanalyse og robotteknologi.

Chefforskere

Chefforsker
Anders Søgaard
Københavns Universitet

Anders Søgaard er professor i kunstig intelligens og maskinlæring ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, samt leder af Center for Philosophy of Artificial Intelligence og forskerkollektivet COASTAL.

Chefforsker
Anna Rogers
ITU 

Anna Rogers er lektor ved IT-Universitetet i København. Hendes forskning fokuserer på fortolkning og robusthed af NLP-applikationer baseret på store sprogmodeller samt deres sociotekniske konsekvenser.

Chefforsker
Helene Friis Ratner
DTU

Helene Friis Ratner er professor ved DTU og forsker i AI og digitale teknologiers indvirkning på velfærdsområder. Hun undersøger, hvordan datadrevne teknologier påvirker både organiseringen af velfærd og relationen mellem stat og borger.

Chefforsker
Morten Axel Pedersen
Københavns Universitet

Morten Axel Pedersen er Professor i Antropologi og Social Data Science på Københavns Universitet.  Hos CAISA forsker han i tech suverænitet, AI governance, og human-AI interaktoner.

Chefforsker
Roman Jurowetzki
Aalborg Universitet

Roman Jurowetzki er lektor ved Aalborg Universitet. Han forsker i teknologisk forandring, innovationsøkonomi og policy udvikling.

Chefforsker
Serge Belongie
Pioneer centre for AI

Serge Belongie er professor i datalogi ved Københavns Universitet og leder af Pionercentret for Kunstig Intelligens. Hans forskning fokuserer på computer vision, maskinlæring og AI.

Chefforsker
Stine Lomborg
Københavns Universitet

Stine Lomborg er professor i digital kommunikation og leder af Center for Tracking and Society. Hun forsker i digital tracking og data-drevne beslutningers betydning for individer og samfund.

Chefforsker
Sune Lehmann
DTU

Sune Lehmann er professor i netværks- og kompleksitetsvidenskab ved DTU Compute, samt professor i social data science ved SODAS. Han forsker i sociale systemer og anvender machine learning til at analysere adfærd, mobilitet og netværk.

Forskere

Seniorforsker
Andreas Bjerre-Nielsen
Københavns Universitet

Andreas Bjerre-Nielsen forsker i hvordan digitale teknologier og data påvirker menneskelig adfærd og beslutninger, særligt inden for uddannelse.

Forsker
Arturo Valdivia
ITU 

Arturo Valdivia forsker i kunstig intelligens ved IT-Universitetet i København. På CAISA leder han et innovativt forskningsinitiativ omkring interaktioner mellem mennesker og kunstig intelligens, teknologisk suverænitet og AI-styring.

Postdoc
Jakob Laage-Thomsen
DTU

Jakob Laage-Thomsen er postdoc ved DTU og CAISA og forsker i teknologiers effekt på professionel beslutningstagning og policy. Han undersøger blandt andet hvordan generativ AI ændrer arbejdsprocesser og (faglig)kvalitet i offentlige organisationer.

Postdoc
Lisa Reutter Larsen
Københavns Universitet

Lisa Reutter Larsen er postdoc ved CAISA og forsker i datadrevet offentlig forvaltning. Hun er samfundsforsker og interesserer sig for samspillet mellem teknologi, data og demokrati.

Sekretariatet

Sekretariatsleder
Karin Klitgaard Møller
Københavns Universitet
Head of Collaborations (Aalborg)
Rasmus D. Jensen
Aalborg Universitet
Head of Collaborations (København)
Jonas Sundgaard
Københavns Universitet
Videnskabelig Assistent
Johannes Nissen Feldt
Københavns Universitet
Specialkonsulent
Stine Nørgaard Christensen
Aalborg Universitet
Kommunikationsmedarbejder
Josefine Poulsen
Aalborg Universitet
Studentermedhjælper
Louise Krogh
Københavns Universitet
Studentermedhjælper
Frederik Emil Clausen
Københavns Universitet
Studentermedhjælper
Emma Johanne Poulsen Siig
Københavns Universitet
Sekretariatsleder
Karoline Husbond Andersen (orlov)
Københavns Universitet
Head of Partnerships (København)
Martin Bukh Vestergaard (orlov)
Københavns Universitet
Forskning
Læs mere
Forskning
Artificial General Intelligence and its Societal Implications

CAISA udgiver nu sit første research brief, Artificial General Intelligence and its Societal Implications. Briefet handler om kunstig generel intelligens (AGI) i samfundet. Læs et resumé på engelsk herunder.

Summary

The prospect of artificial general intelligence (AGI) has led some researchers and entrepreneurs to foresee an imminent “intelligence explosion,” leading to either humanity’s near-extinction, or a future of abundance. This brief examines the philosophical and technical premises underpinning such predictions, and their implications for governance. There are two such premises: first, that AI systems can be intelligent and become more intelligent with time; and second, that advanced AI can direct its behavior towards autonomously set goals. However, these premises rest on relatively weak foundations. CAISA recommends a clear-headed approach to AGI, as long as the concept and governance suggestions remain vague. The rush to prioritize AGI development—and/or its governance—risks diverting attention from the tangible risks posed by existing AI technologies, such as algorithmic bias, privacy erosion, and unchecked power concentrations. At the same time, to have a more meaningful discussion of AGI further research is needed, spanning philosophy, cognitive science, cybersecurity as well as the societal and political impact of AGI narratives.

Læs mere
Nyhed
Rebecca Adler-Nissen: Tro ikke på alt, hvad du hører om superin­tel­li­gens

CAISAs centerleder Rebecca Adler-Nissen skriver i en kommentar i Børsen om superintelligens, symbolpolitik og Silicon Valleys afledningsmanøvre.

"For big tech fungerer fascinationen af en nærtforestående superintelligens som et kommercielt røgslør, der fjerner fokus fra, hvad kunstig intelligens betyder allerede nu og her."

Kommentaren bygger på CAISAs seneste forskningsbrief, der handler om udsigterne til kunstig superintelligens eller Artificial General Intelligence (AGI).

Læs mere
Forskning
Læs mere