Highlights

Mød personerne bag CAISA

Ledelsen

Centerleder
Rebecca Adler-Nissen
Københavns Universitet (KU)

Rebecca Adler-Nissen er professor i statskundskab ved Københavns Universitet og leder af CAISA. Hun forsker i global og europæisk teknologipolitik og krydsfeltet mellem kunstig intelligens og geopolitik.

Vicecenterleder
Thomas B. Moeslund
Aalborg Universitet (AAU)

Thomas B. Moeslund er professor ved Aalborg Universitet og viceleder af CAISA. Han forsker i computer vision, AI, ansvarlig AI, maskinlæring, billedanalyse og robotteknologi.

Chefforskere

Chefforsker
Anders Søgaard
Københavns Universitet (KU)

Anders Søgaard er professor i kunstig intelligens og maskinlæring ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, samt leder af Center for Philosophy of Artificial Intelligence og forskerkollektivet COASTAL.

Chefforsker
Anna Rogers
IT-Universitetet i København (ITU)

Anna Rogers er lektor ved IT-Universitetet i København. Hendes forskning fokuserer på fortolkning og robusthed af NLP-applikationer baseret på store sprogmodeller samt deres sociotekniske konsekvenser.

Chefforsker
Helene Friis Ratner
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Helene Friis Ratner er professor ved DTU og forsker i AI og digitale teknologiers indvirkning på velfærdsområder. Hun undersøger, hvordan datadrevne teknologier påvirker både organiseringen af velfærd og relationen mellem stat og borger.

Chefforsker
Malene Flensborg Damholdt
Aarhus Universitet (AU)

Malene Flensborg Damholdt er lektor i psykologi på Psykologisk Institut, Aarhus Universitet. Hun forsker i menneskers relationer til robotter og AI, og hvordan sociale teknologier opleves som redskaber, aktører eller noget imellem.

Chefforsker
Morten Axel Pedersen
Københavns Universitet (KU)

Morten Axel Pedersen er Professor i Antropologi og Social Data Science på Københavns Universitet.  Hos CAISA forsker han i tech suverænitet, AI governance, og human-AI interaktoner.

Chefforsker
Roman Jurowetzki
Aalborg Universitet (AAU)

Roman Jurowetzki er lektor ved Aalborg Universitet. Han forsker i teknologisk forandring, innovationsøkonomi og policy udvikling.

Chefforsker
Serge Belongie
Pioneer Centre for AI (P1)

Serge Belongie er professor i datalogi ved Københavns Universitet og leder af Pionercentret for Kunstig Intelligens. Hans forskning fokuserer på computer vision, maskinlæring og AI.

Chefforsker
Stine Lomborg
Københavns Universitet (KU)

Stine Lomborg er professor i digital kommunikation og leder af Center for Tracking and Society. Hun forsker i digital tracking og data-drevne beslutningers betydning for individer og samfund.

Chefforsker
Sune Lehmann
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Sune Lehmann er professor i netværks- og kompleksitetsvidenskab ved DTU Compute, samt professor i social data science ved SODAS. Han forsker i sociale systemer og anvender machine learning til at analysere adfærd, mobilitet og netværk.

Forskere

Postdoc
Anders Skaarup Johansen
Aalborg Universitet (AAU)

Anders S. Johansen er postdoc ved CAISA og AAU og forsker i computer vision. Han interesserer sig for, hvordan man kan formulere juridiske og etiske forventninger af AI-systemer som tekniske evalueringsmål.

Seniorforsker
Andreas Bjerre-Nielsen
Københavns Universitet (KU)

Andreas Bjerre-Nielsen forsker i hvordan digitale teknologier og data påvirker menneskelig adfærd og beslutninger, særligt inden for uddannelse.

Postdoc
Arturo Valdivia
IT-Universitetet i København (ITU)

Arturo Valdivia forsker i kunstig intelligens ved IT-Universitetet i København. På CAISA leder han et innovativt forskningsinitiativ omkring interaktioner mellem mennesker og kunstig intelligens, teknologisk suverænitet og AI-styring.

Postdoc
Christopher Gyldenkærne
Københavns Universitet (KU)

Christopher Gyldenkærne er ph.d. i technical science og postdoc ved CAISA. Han forsker i ansvarlig brug af sundhedsdata og AI og undersøger, hvordan AI-systemer udvikles og implementeres i sundheds- og velfærdsorganisationer.

Postdoc
Jakob Laage-Thomsen
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Jakob Laage-Thomsen er postdoc ved DTU og CAISA og forsker i teknologiers effekt på professionel beslutningstagning og policy. Han undersøger blandt andet hvordan generativ AI ændrer arbejdsprocesser og (faglig)kvalitet i offentlige organisationer.

Postdoc
Lisa Reutter Larsen
Københavns Universitet (KU)

Lisa Reutter Larsen er postdoc ved CAISA og forsker i datadrevet offentlig forvaltning. Hun er samfundsforsker og interesserer sig for samspillet mellem teknologi, data og demokrati.

Sekretariatet

Sekretariatsleder
Karin Klitgaard Møller
Københavns Universitet (KU)
Ansvarlig for Aalborg Hub
Rasmus D. Jensen
Aalborg Universitet (AAU)
Head of Collaborations
Jonas Sundgaard
Københavns Universitet (KU)
Videnskabelig Assistent
Johannes Nissen Feldt
Københavns Universitet (KU)
Kommunikationsansvarlig
Josefine Poulsen
Aalborg Universitet (AAU)
Projektkoordinator
Stine Nørgaard Christensen
Aalborg Universitet (AAU)
Videnskabelig og personlig assistent
Liv Skak Bruun
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Louise Krogh
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Frederik Emil Clausen
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Jackie Karlsen
Aalborg Universitet (AAU)
Studentermedhjælper
Emma Johanne Poulsen Siig
Københavns Universitet (KU)
Head of Partnerships (København)
Martin Bukh Vestergaard (orlov)
Københavns Universitet (KU)
Sekretariatsleder
Karoline Husbond Andersen (orlov)
Københavns Universitet (KU)
Event
Research Webinar: Chatbots in Public Administration

Join CAISA for an online webinar, launching our new research brief "The Use of Chatbots in the Public Sector". In the research brief, we synthesize current scholarly evidence on the implementation and use of chatbots in public-sector workflows and citizen-facing services.

As generative AI technologies continue to proliferate across government institutions, often accompanied by promises of administrative efficiency, enhanced service delivery, and improved citizen engagement, the empirical foundation supporting these claims remains uneven. This systematic literature therefore aims at synthesizing existing research on the phenomena.

What insights does existing research offer regarding both the transformative potential and the emerging challenges associated with embedding chatbot technologies into public administration?  

In the webinar we will present the main findings of the research brief and research method. In addition, we will zoom in on a specific case study conducted in a Finnish municipality, which illustrates some of the addressed challenges in the research brief analysis.

Program

Welcome and Introduction

Systematic Literature Review Explained

  • Semahat Ece Elbeyi, PostDoc at the Center for Tracking and Society at Copenhagen University.

The Use of Chatbots in the Public Sector: Main Findings

  • Kiran Kappeler, PostDoc at the Center for Tracking and Society, Copenhagen University.

Organizational Dilemmas of AI Implementation: Experiences from Local Government Chatbot Project

  • Emmi Heinisuo, Research Scientist at the Technical Research Centre of Finland.

Questions and Reflections: Share Your Thoughts and Questions

The webinar is open to all interested participants and will be conducted in English. We invite you to join us for a thoughtful and evidence-based discussion on a rapidly evolving area of public-sector innovation.

Læs mere
Forskning
Læs mere
Nyhed
CAISA's vicecenterleder Thomas Moeslund udpeget til Dataetisk Råd

CAISA er stolt af at kunne dele, at vores vicecenterledr, Thomas Moeslund, er udpeget som nyt medlem af Dataetisk Råd. Udnævnelsen afspejler både hans mangeårige bidrag til forskning i kunstig intelligens og computer vision samt hans stærke fokus på ansvarlig teknologiudvikling.

Som professor ved Aalborg Universitet og internationalt anerkendt forsker har Thomas gennem sin karriere arbejdet indgående med samspillet mellem avancerede algoritmiske metoder og deres samfundsmæssige implikationer. Hans forskning spænder fra grundlæggende metodeudvikling til praksisnære AI-løsninger, hvor transparens, retfærdighed, autonomi og langsigtede konsekvenser er centrale pejlemærker.

Dataetik som fundament for ansvarlig AI

I en tid, hvor udviklingen inden for kunstig intelligens accelererer hurtigere end både regulering og samfundets fælles forståelsesrammer, bliver behovet for kompetent dataetisk rådgivning stadig mere pressende. Manipuleret indhold, automatiserede beslutningsprocesser og nye anvendelser af generativ AI skaber markante dilemmaer for både borgere, virksomheder og lovgivere.

Thomas Moeslund fremhæver selv vigtigheden af et stærkt dataetisk grundlag:

Dataetik er for mig ikke en eftertanke, men en integreret del af forskning, udvikling og implementering af teknologi.”

Hans tilgang understreger, at ansvarlig AI ikke kan adskilles fra den tekniske udviklingsproces, men må tænkes ind fra begyndelsen – fra datasæt og modeldesign til implementering og anvendelse i samfundet.

Rådets rolle i et komplekst teknologisk landskab

Som medlem af Dataetisk Råd får Thomas Moeslund en central rolle i arbejdet med at belyse de dataetiske dilemmaer, der følger af den hastige udvikling inden for kunstig intelligens. Det gælder både udfordringer relateret til misinformation, algoritmisk bias og AI-systemers påvirkning af demokratiske processer og samfundsstrukturer.

Om rådets funktion siger Thomas:

Rådet kan spille en brobyggerrolle mellem tekniske eksperter, lovgivere, virksomheder og borgere ved dels at skabe fælles etiske standarder og proaktive løsninger – før problemerne eskalerer, og ved dels at bistå med formidling til den brede befolkning”

Med hans udpegning tilføres Dataetisk Råd en stærk teknologisk og forskningsfaglig stemme, som kan bidrage til at sikre en ansvarlig og menneskecentreret udvikling og anvendelse af kunstig intelligens i Danmark.

CAISA’s perspektiv

I CAISA arbejder vi for at fremme menneskecentreret og ansvarlig AI, og udnævnelsen af Thomas Moeslund afspejler netop den type ekspertise, der er nødvendig for at udvikle AI-løsninger, som både er teknisk avancerede og etisk robuste.

Vi ser frem til at bidrage til dette arbejde gennem forskningsindsigter og faglige perspektiver fra CAISA’s miljø – og til at følge Thomas’ vigtige rolle i udformningen af den nationale dataetiske agenda.

Læs mere
Forskning
Læs mere
Forskning
Brugen af chatbots i den offentlige sektor

Resumé

Dette forskningsbrief præsenterer et systematisk overblik over, hvad forskningslitteraturen siger om implementering og brug af chatbots i det offentliges arbejdsgange og i mødet med borgeren. Dets formål er at identificere og analysere både muligheder og udfordringer inden for området gennem en systematisk syntese af den eksisterende empiriske forskning om implementering og anvendelse af samt borgernes holdninger til og oplevelser af brugen af chatbots i den offentlige sektor. Briefet viser, at chatbots kan bidrage til effektivisering af nogle arbejdsgange i det offentlige, men de skaber også nyt arbejde og opgaveglidning for fagspecialister. På borgersiden dokumenterer forskningen, at veluddannede, yngre og ressourcestærke borgere i højere grad har tillid til og positive oplevelser med chatbots i mødet med det offentlige, mens det for andre – f.eks. borgere med handicap eller borgere med komplekse udfordringer - skaber ny friktion i mødet med det offentlige. Dette kan forstærke eksisterende sociale og digitale uligheder i befolkningen.

Læs mere