Highlights

Mød personerne bag CAISA

På denne side finder du de personer, der udgør CAISA – Det National Center for AI i Samfundet. Her præsenterer vi vores ledelse, forskere og medarbejdere i sekretariatet – de fagpersoner, som hver dag bidrager til centerets arbejde. Du kan her få et overblik over navn, title, funktion og kontaktoplysninger for alle i CAISA.

Ledelsen

Centerleder
Rebecca Adler-Nissen
Københavns Universitet (KU)

Rebecca Adler-Nissen er professor i statskundskab ved Københavns Universitet og leder af CAISA. Hun forsker i global og europæisk teknologipolitik og krydsfeltet mellem kunstig intelligens og geopolitik.

Henvendelser til Rebecca Adler-Nissen kan sendes via email til Liv Skak Bruun.

Vicecenterleder
Thomas B. Moeslund
Aalborg Universitet (AAU)

Thomas B. Moeslund er professor ved Aalborg Universitet og viceleder af CAISA. Han forsker i computer vision, AI, ansvarlig AI, maskinlæring, billedanalyse og robotteknologi.

Chefforskere

Chefforsker
Anders Søgaard
Københavns Universitet (KU)

Anders Søgaard er professor i kunstig intelligens og maskinlæring ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, samt leder af Center for Philosophy of Artificial Intelligence og forskerkollektivet COASTAL.

Chefforsker
Anna Rogers
IT-Universitetet i København (ITU)

Anna Rogers er lektor ved IT-Universitetet i København. Hendes forskning fokuserer på fortolkning og robusthed af NLP-applikationer baseret på store sprogmodeller samt deres sociotekniske konsekvenser.

Chefforsker
Helene Friis Ratner
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Helene Friis Ratner er professor ved DTU og forsker i AI og digitale teknologiers indvirkning på velfærdsområder. Hun undersøger, hvordan datadrevne teknologier påvirker både organiseringen af velfærd og relationen mellem stat og borger.

Chefforsker
Malene Flensborg Damholdt
Aarhus Universitet (AU)

Malene Flensborg Damholdt er lektor i psykologi på Psykologisk Institut, Aarhus Universitet. Hun forsker i menneskers relationer til robotter og AI, og hvordan sociale teknologier opleves som redskaber, aktører eller noget imellem.

Chefforsker
Morten Axel Pedersen
Københavns Universitet (KU)

Morten Axel Pedersen er Professor i Antropologi og Social Data Science på Københavns Universitet.  Hos CAISA forsker han i tech suverænitet, AI governance, og human-AI interaktoner.

Chefforsker
Roman Jurowetzki
Aalborg Universitet (AAU)

Roman Jurowetzki er lektor ved Aalborg Universitet. Han forsker i teknologisk forandring, innovationsøkonomi og policy udvikling.

Chefforsker
Serge Belongie
Pioneer Centre for AI (P1)

Serge Belongie er professor i datalogi ved Københavns Universitet og leder af Pionercentret for Kunstig Intelligens. Hans forskning fokuserer på computer vision, maskinlæring og AI.

Chefforsker
Stine Lomborg
Københavns Universitet (KU)

Stine Lomborg er professor i digital kommunikation og leder af Center for Tracking and Society. Hun forsker i digital tracking og data-drevne beslutningers betydning for individer og samfund.

Chefforsker
Sune Lehmann
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Sune Lehmann er professor i netværks- og kompleksitetsvidenskab ved DTU Compute, samt professor i social data science ved SODAS. Han forsker i sociale systemer og anvender machine learning til at analysere adfærd, mobilitet og netværk.

Forskere

Seniorforsker
Andreas Bjerre-Nielsen
Københavns Universitet (KU)

Andreas Bjerre-Nielsen forsker i hvordan digitale teknologier og data påvirker menneskelig adfærd og beslutninger, særligt inden for uddannelse.

Seniorforsker
Naja Holten Møller
Københavns Universitet (KU)

Naja Holten Møller forsker i, hvordan relationen mellem borgere og den offentlige sektor formes og forhandles gennem digitale teknologier. Med afsæt i Participatory Design undersøger hun, hvordan disse teknologier kan udvikles og bruges på måder, der uderstøtter demokratiske og menneskelige værdier.

Seniorforsker
Nicki Skafte Detlefsen
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Nicki Skafte Detlefsen forsker i hvordan man bygger, skalerer og udruller machine learning-modeller på en ansvarlig måde i praksis.

Forsker
Anders Skaarup Johansen
Aalborg Universitet (AAU)

Anders S. Johansen er postdoc ved CAISA og AAU og forsker i computer vision. Han interesserer sig for, hvordan man kan formulere juridiske og etiske forventninger af AI-systemer som tekniske evalueringsmål.

Forsker
Arturo Valdivia
IT-Universitetet i København (ITU)

Arturo Valdivia forsker i kunstig intelligens ved IT-Universitetet i København. På CAISA leder han et innovativt forskningsinitiativ omkring interaktioner mellem mennesker og kunstig intelligens, teknologisk suverænitet og AI-styring.

Forsker
Christopher Gyldenkærne
Københavns Universitet (KU)

Christopher Gyldenkærne er ph.d. i technical science og postdoc ved CAISA. Han forsker i ansvarlig brug af sundhedsdata og AI og undersøger, hvordan AI-systemer udvikles og implementeres i sundheds- og velfærdsorganisationer.

Forsker
Jacob Richard Strabo
Aalborg Universitet (AAU)

Jacob Strabo er ph.d. i økonomi fra Københavns Universitet og forsker i hvordan ændringer i samfundsstrukturer påvirker vores uddannelsessektor og arbejdsmarked, samt hvilke kompetencer og egenskaber der bliver belønnet på arbejdsmarkedet.

Forsker
Jakob Laage-Thomsen
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

Jakob Laage-Thomsen er postdoc ved DTU og CAISA og forsker i teknologiers effekt på professionel beslutningstagning og policy. Han undersøger blandt andet hvordan generativ AI ændrer arbejdsprocesser og (faglig)kvalitet i offentlige organisationer.

Forsker
Lisa Reutter Larsen
Københavns Universitet (KU)

Lisa Reutter Larsen er postdoc ved CAISA og forsker i datadrevet offentlig forvaltning. Hun er samfundsforsker og interesserer sig for samspillet mellem teknologi, data og demokrati.

Forsker
Terne Sasha Thorn Jakobsen
IT-Universitetet i København (ITU)

Terne Sasha Thorn Jakobsen er postdoc ved ITU og CAISA og forsker i, samt udvikler, AI infrastruktur som kan understøtte borgeres adgang til information fra både offentlige institutioner og civile fællesskaber på en sikker og ansvarlig måde.

Sekretariatet

Sekretariatsleder
Karin Klitgaard Møller
Københavns Universitet (KU)
Ansvarlig for Aalborg Hub
Rasmus D. Jensen
Aalborg Universitet (AAU)
Head of Collaborations
Jonas Sundgaard
Københavns Universitet (KU)
Kommunikationsansvarlig
Josefine Poulsen
Aalborg Universitet (AAU)
Projektkoordinator
Stine Nørgaard Christensen
Aalborg Universitet (AAU)
Projektkoordinator
Elisabeth Beck Knudsen
Københavns Universitet (KU)
Videnskabelig Assistent
Johannes Nissen Feldt
Københavns Universitet (KU)
Videnskabelig og personlig assistent
Liv Skak Bruun
Københavns Universitet (KU)
Videnskabelig assistent
Caroline Gjørtsvang Kock
Aarhus Universitet (AU)
Studentermedhjælper
Louise Krogh
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Frederik Emil Clausen
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Jackie Karlsen
Aalborg Universitet (AAU)
Studentermedhjælper
Birk Bregendahl
Københavns Universitet (KU)
Sekretariatsleder
Karoline Husbond Andersen (Orlov)
Københavns Universitet (KU)
Studentermedhjælper
Emma Johanne Poulsen Siig (Orlov)
Københavns Universitet (KU)
Forskning
Transparency of AI-generated content when AI is the norm

Through six interventions from leading European scholars in their field, this research brief examines the challenges of governing AI-generated content in an information environment where such content is rapidly becoming the norm. Drawing on interdisciplinary perspectives, the contributions assess the effectiveness and limitations of emerging AI transparency governance, particularly labelling requirements under the EU AI Act and the forthcoming Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content. While transparency labels are normatively important for informing users about content provenance, research suggests that labelling alone is unlikely to mitigate manipulation, restore trust, or empower citizens. The research brief therefore argues for a broader transparency ecosystem that combines labelling with governance infrastructure, organisational accountability, and ongoing research to develop adaptive, evidence-based approaches to AI transparency.

Læs mere
Nyhed
AI-seminar på Marienborg

Kunsting intelligens er rykket helt ind i kernen af dansk politik. Under regeringsforhandlingerne på Marienborg i april 2026 blev forhandlingerne midlertidigt sat på pause, så toppolitikere kunne deltage i et seminar om AI og dets betydning for samfundet.

Her bidrog CAISA's centerleder Rebecca Adler-Nissen sammen med professor Abraham Newman (Georgetown Univeristy) med forskningsbaserede perspektiver på AI's rolle i geopolitik, økonomi og demokrati. Deres oplæg adresserede blandt andet, hvordan kunstig intelligens påvirker sikkerhed, arbejdsmarked, uddannelse og Europas strategiske position.

Ifølge TV2 var der stor interesse blandt politikkerne, som engagerede sig i spørgsmål om både teknologisk udvikling og samfundsmæssige konsekvenser. Rebecca Adler-Nissen fremhævede selv den høje grad af engagement og efterspørgsel på viden om AI's betydning på tværs af politikområder.

CAISA's deltagelse understreger centerets rolle i at bringe forskningsbaseret viden ind i politiske beslutningsprocesser og bidrage til en ansvarlig udvikling af AI i samfundet.

Læs mere
Forskning
Læs mere
Forskning
Digital Suverænitet: Fra begreb til strategisk ramme

This brief is currently only available in Danish.

Summary (Translated)

Digital sovereignty is multidimensional and requires priority

In a time of geopolitical instability and rapid AI development, control over digital infrastructure and data has become critical. While there is broad agreement on the need for action at the national, Nordic, and EU levels, a shared language around digital sovereignty is still lacking. This lack of alignment leads either to inaction or to narrow technical solutions without strategic direction. The core argument of the brief is that digital sovereignty is a multidimensional concept, involving both principled positions and pragmatic choices. Reducing it to technical solutions risks overlooking the values and trade-offs that determine who controls and benefits from these systems. Conversely, focusing solely on values leads to abstract principles without practical implementation or real impact. Digital sovereignty is rarely about choosing between full self-sufficiency and total dependence. Rather, it is about balancing often competing demands for openness, security, competitiveness, growth, values, and rights in a world where capabilities are unevenly distributed. This means that it is necessary to define who or what is to be protected or promoted, within the domains of security, economic growth, or citizens’ rights, and to recognize that choices in one domain may strengthen or undermine another. The brief focuses on AI as the area where digital sovereignty is most acutely at stake, but the concepts apply more broadly to digital infrastructure and data. It provides decision-makers with tools to navigate these dilemmas by presenting:

§  A conceptual framework for identifying who or what should be digitally sovereign.
§  An overview of how digital sovereignty is prioritized around the world.
§  An understanding that sovereignty can be exercised through three control regimes: ownership, expertise, or regulation – but that none of these are sufficient on their own.

The central implication of the brief is that digital sovereignty requires an integrated strategy that combines ownership, expertise, and regulation, while managing the interdependencies and trade-offs between security, economic growth, and citizens’ rights through clear objectives. Without this holistic approach, there is a risk of ineffective regulation, unusable infrastructure, or a lack of capacity to develop, maintain, and apply solutions in practice, potentially undermining security, growth, or rights.

Læs mere