Nuværende Fellows
Aysel er adjunkt i jura, menneskerettigheder og digitalisering ved Københavns Universitet. Hendes forskning fokuserer på, hvordan digitale teknologier og kunstig intelligens i den offentlige sektor påvirker rettigheder, forvaltning og offentlig beslutningstagning. Hun er medstifter af Danmarks første database over brugen af AI i den offentlige sektor.
I sit CAISA fellowship arbejder Aysel med at videreudvikle databasen som en bæredygtig gennemsigtighedsinfrastruktur, der understøtter offentlig kontrol med algoritmisk forvaltning og den nationale debat om digital suverænitet.
Emilie er ph.d.-studerende ved DTU Management, hvor hun ved hjælp af kvalitative og etnografiske metoder undersøger, hvordan digital infrastruktur og dataregulering udfolder sig i den danske folkeskole.
I sit CAISA fellowship vil Emilie undersøge, hvordan – og på hvilken måde – open source-løsninger adskiller sig fra proprietære løsninger i relation til dataregulering i den offentlige sektor, med særligt fokus på risikovurdering, ansvarsfordeling og organisatoriske implikationer.
Shifa er adjunkt ved institut for Elektroniske Systemer ved Aalborg Universitet. Hendes forskning undersøger, hvordan AI-baserede robotsystemer, særligt inden for sundhedssektoren, kan understøtte sikre, transparente og menneskecentrerede beslutningsprocesser. Hun arbejder blandt andet med intelligente proteser, medicinsk robotteknologi og embodied AI.
I sit CAISA fellowship forsker Shifa i ansvarlig anvendelse af AI i proteser og udvikler metoder til at styrke transparens, evaluering og offentlig forståelse af AI-drevne hjælpeteknologier. Hendes arbejde bidrager til diskussioner om troværdig medicinsk AI og de samfundsmæssige konsekvenser af intelligente proteser i behandling og rehabilitering.
Iben er lektor i medievidenskab ved institut for Kommunikation og Kultur på Aarhus Universitet. Hun forsker i digitale lydmedier og lydlig kommunikation og har i sin aktuelle forskning fokus på anvendelsen og perceptionen af syntetiske stemmer og TTS-løsninger i den offentlige myndighedsbetjening.
I sit CAISA fellowship skal Iben analysere data fra forskningsprojektet Stemmeboxen. Analysen skal bidrage med et sonisk, humanistisk funderet perspektiv på implementeringen af AI-stemmer i den digital myndighedsbetjening med fokus på de ikke-sproglige kommunikative aspekter ved syntetiske stemmer og deres kulturelle, etiske og demokratiske implikationer.
Agnieszka er lektor ved Aalborg Universitets Business School. Hendes forskning undersøger, hvordan chok og forstyrrelser påvirker globale netværk og organisatoriske relationer inden for international virksomhedsledelse og human resource management.
I sit CAISA fellowship vil hun forske i beslutningstagning og menneskelig validering af AI-genererede output og bygger videre på sin tidligere forskning i implementering af AI i virksomheder samt AI-assisterede metoder til kvalitativ forskning.
Bertram er Ph.d.-studerende i sektionen for Data Science ved IT Universitetet i København. Han er en del af "natural language processing” (NLP) gruppen, hvor han primært arbejder med, hvordan man evaluerer kunstig intelligens (AI) og evnen til at ræsonnere i moderne sprogmodeller, og endvidere hvad “ræsonnement” betyder i forbindelse med AI systemer.
I sit CAISA fellowship vi Bertram forske i det tekniske grundlag for “reasoning” og “thinking”-modeller og hvordan de ord, der bruges til at beskrive den generative proces (såsom “ræsonnere” og “tænker”) influerer billedet af AI systemer såsom sprogmodeller.
Eszter er postdoc ved Center for Information Security and Trust (CISAT) på IT-Universitetet i København. Hun har en faglig baggrund inden for digital sundhed og dark patterns, og hendes forskning fokuserer på menneske-AI-interaktion i softwareudviklingsprocesser i små og mellemstore virksomheder (SMV'er).
I sit CAISA fellowship vil Eszter undersøge, hvordan softwareudviklere kommunikerer med AI, hvilke former for støtte de efterspørger, og hvordan AI har forandret selvstændig problemløsning i softwareudviklingsarbejde.
Briefet er i øjeblikket kun tilgængeligt på engelsk.
Resume (oversat)
Gennem seks bidrag fra førende europæiske forskere inden for deres respektive områder undersøger dette forskningsbrief udfordringerne ved at regulere AI-genereret indhold i et informationsmiljø, hvor sådant indhold i stigende grad bliver normen. Med afsæt i tværfaglige perspektiver vurderer bidragene både effektiviteten og begrænsningerne ved nye tilgange til AI-transparensstyring – særligt mærkningskravene i EU's AI-forordning samt den kommende adfærdskodeks for markering og mærkning af AI-genereret indhold. Selvom transparensmærkninger er normativt væsentlige for at informere brugere om indholdsophav, peger forskningen på, at mærkning alene næppe er tilstrækkelig til at modvirke manipulation, genoprette tillid eller reelt styrke borgernes handlekraft. Briefet argumenterer derfor for behovet for et bredere transparensøkosystem, der kombinerer mærkning med styringsinfrastruktur, organisatorisk ansvarlighed og løbende forskning med henblik på at udvikle adaptive og evidensbaserede tilgange til AI-transparens.
Kunstig intelligens er rykket helt ind i kernen af dansk politik. Under regeringsforhandlingerne på Marienborg i april 2026 blev forhandlingerne midlertidigt sat på pause, så toppolitikere kunne deltage i et seminar om AI og dets betydning for samfundet.
Her bidrog CAISA's centerleder Rebecca Adler-Nissen sammen med professor Abraham Newman (Georgetown University) med forskningsbaserede perspektiver på AI's rolle i geopolitik, økonomi og demokrati. Deres oplæg adresserede blandt andet, hvordan kunstig intelligens påvirker sikkerhed, arbejdsmarked, uddannelse og Europas strategiske position.
Ifølge TV2 var der stor interesse blandt politikerne, som engagerede sig i spørgsmål om både teknologisk udvikling og samfundsmæssige konsekvenser. Rebecca Adler-Nissen fremhævede selv den høje grad af engagement og efterspørgsel på viden om AI's betydning på tværs af politikområder.
CAISA's deltagelse understreger centerets rolle i at bringe forskningsbaseret viden ind i politiske beslutningsprocesser og bidrage til en ansvarlig udvikling af AI i samfundet.
Digital suverænitet er flerdimensionel og kræver prioritering
I en tid med geopolitisk ustabilitet og hurtig AI-udvikling er kontrol over digital infrastruktur og data blevet afgørende. Selvom der er bred enighed om behovet for handling på nationalt, nordisk og EU-plan, mangler der et fælles sprog om digital suverænitet. Denne uenighed fører til enten handlingslammelse eller snævre tekniske løsninger uden strategisk retning.
Briefets kerneargument er, at digital suverænitet er et flerdimensionelt fænomen, der involverer både principiel stillingtagen og pragmatiske valg. Reducerer man det til tekniske løsninger, mister man synet for de værdier og valg, der bestemmer, hvem der kontrollerer og drager fordel af løsninger. Fokuserer man kun på værdier, ender man med tomme principper uden den nødvendige praktiske implementering og handlekraft. Digital suverænitet handler sjældent om et valg mellem fuld selvforsyning eller total afhængighed. I stedet drejer det sig om at balancere ofte modsatrettede krav om åbenhed, sikkerhed, konkurrenceevne, vækst, værdier og rettigheder i en verden med ujævnt fordelte kapaciteter.
Det betyder, at man må definere, hvem eller hvad der præcist skal beskyttes eller fremmes – inden for domænerne sikkerhed, økonomisk vækst eller borgerrettigheder – og erkende, at valg i ét domæne kan styrke eller underminere et andet. Briefet fokuserer på AI som det område, hvor digital suverænitet aktualiseres skarpest, men begreberne gælder for digital infrastruktur og data bredere. Briefet giver beslutningstagere redskaber til at håndtere disse dilemmaer ved at præsentere:
- En begrebslig ramme til at identificere, hvem eller hvad der skal være digitalt suverænt
- Et overblik over hvordan man prioriterer digital suverænitet rundt om i verden
- En forståelse af, at suverænitet kan udøves gennem tre kontrolregimer: ejerskab, ekspertise eller regulering – men at ingen af disse kontrolregimer er tilstrækkelige alene.
Briefets centrale implikation er, at digital suverænitet kræver en integreret strategi, der kombinerer ejerskab, ekspertise og regulering og håndterer sammenhænge og afvejninger mellem sikkerhed, økonomisk vækst og borgerrettigheder gennem klare mål. Uden denne helhedsorienterede tilgang risikerer man ineffektiv regulering, ubrugelig infrastruktur eller manglende evne til at udvikle, vedligeholde og anvende løsninger i praksis samt - utilsigtet - at underminere sikkerhed, vækst eller rettigheder.
