Nuværende Fellows
Lucas Paulsen er videnskabelig assistent ved Aalborg Universitet og forsker i digitale teknologier, læring og samarbejde.
I sit CAISA Fellowship undersøger Lucas, hvordan kunstig intelligens kan anvendes til at understøtte fair, konsistent og transparent bedømmelse ved mundtlige eksaminer.
Stephanie er adjunkt ved Center for Social Data Science (SODAS), Københavns Universitet. Hun har en baggrund inden for naturlig sprogbehandling (NLP), og hendes forskning fokuserer på menneskecentreret forklarlighed samt anvendelse af NLP i statskundskab.
Under sit fellowship ved CAISA vil hun undersøge, hvordan store sprogmodeller (LLM'er) kan anvendes til stemmevejledning i forbindelse med det kommende danske folketingsvalg.
Aysel er adjunkt i jura, menneskerettigheder og digitalisering ved Københavns Universitet. Hendes forskning fokuserer på, hvordan digitale teknologier og kunstig intelligens i den offentlige sektor påvirker rettigheder, forvaltning og offentlig beslutningstagning. Hun er medstifter af Danmarks første database over brugen af AI i den offentlige sektor.
I sit CAISA Fellowship arbejder Aysel med at videreudvikle databasen som en bæredygtig gennemsigtigheds- infrastruktur, der understøtter offentlig kontrol med algoritmisk forvaltning og den nationale debat om digital suverænitet.
Hannes Ullrich er lektor i sundhedsøkonomi ved Institut for Økonomi, Københavns Universitet, samt viceleder for afdelingen Firms and Markets ved DIW Berlin. Hans forskning undersøger, hvordan kunstig intelligens påvirker beslutningstagning ved at ændre individers informationsgrundlag og incitamenter i sundhedsvæsenet og andre sammenhænge.
Under sit CAISA fellowship vil Hannes forske i og diskutere kunstig intelligens i almen praksis på baggrund af nyere empirisk evidens.
CAISA indgår som forsknings- og udviklingspartner i et ambitiøst og nationalt forankret projekt, der skal udvikle og afprøve AI-baserede undervisningsredskaber til elektriker- og vvs-energiuddannelserne. Projektet ledes af El- og Vvs-branchens Uddannelsessekretariat (EVU) og gennemføres i et konsortium bestående af CAISA, Aalborg Universitet, DPU ved Aarhus Universitet og otte erhvervsskoler på tværs af landet.
Novo Nordisk Fonden har bevilliget over 6 mio. kr. til projektet, der løber over fem år og sigter mod at nytænke, hvordan kunstig intelligens kan støttelæring i praksisnære, tekniske uddannelsesmiljøer. Ambitionen er at skabe AI-løsninger, der ikke blot understøtter teoretiske koncepter, men som aktivt kan anvendes i konkrete, komplekse arbejdssituationer i de tekniske fag.
CAISA's vicecenterleder, Professor Thomas Moeslund, understreger projektets betydning ved at fremhæve behovet for at bringe AI "ud af det rent tekstbaserede og akademiske rum og ind i en praksis, hvor teknologien kan støtte elevernes praksislæren på nye måder." Projektet bidrager til CAISA's strategiske ambition om at sikre, at kunstig intelligens anvendes konstruktivt i samfundet.
Lanceringen af det AI-eksklusive sociale medie Moltbook har udløst global opmærksomhed og spekulatoe omkring kunstig intelligens, autonomi og såkaldt maskine-bevidsthed. På platformen interagerer over en million AI-agenter med hinanden og deler holdninger, som af nogle er blevet tolket som tegn på en ny og potentielt bekymrende udvikling inden for AI.
I artiklen i Ingeniøren bidrager CAISA's chefforsker, Professor Anders Søgaard til en mere nøgtern og forskningsbaseret vurdering af fænomenet. Sammen med andre førende forskere peger han på, at Moltbook ikke repræsenterer et fundamentalt gennembrug i kunstig intelligens, men snarere er et eksperiment i stresaaaf teknologier og agent-baserede interaktioner, som forskningsmiljøet har arbejdet med i årevis. Samtidig fremhæver han, at platformens åbenhed og decentralisering kan pege på interessante, men endnu uafklarede forskningsretninger.
Artiklen nuanceer den offentlige debat om AI-risici og viser, hvordan videnskabelig indsigt kan bidrage til at adskille teknologisk realitet fra populær frygt.
Hvad sker der, når forskere tør udfordre metoder, faggrænser og vanetænkning? Det spørgsmål er omdrejningspunktet i en ny artikel i Science Report om vores chefforsker Sune Lehmann. Med afsæt i et tidligt metodisk eksperiment på DTU tegner artiklen et portræt af, hvordan mod, nysgerrighed og tværfaglighed kan forme både forskning og forskerliv.
For CAISA er artiklen særligt relevant i sin omtale af det aktuelle moonshot-samarbejde med Danmarks Statestik, ledt af vores forsker Andreas Bjerre-Nielsen. Her udvikles nye modeller for data drevet samfundsforståelse, hvor avanceret AI og principper for trustworthy AI integreres med ambitionen om at skabe ansvarlig og samfundsnyttig kunstig intelligens.
