Highlights

Om vores Fellowships

The CAISA fellowship program is an integral part of CAISA’s ambition to be a leading national and international center for interdisciplinary research and strategic advice on AI in society. The fellowship allows researchers working in Denmark to join the CAISA community for a duration of one to three months, to synthesize existing knowledge in an area related to AI in society. As part of a fellowship, new knowledge may be generated, but it should serve as a supplement and be a continuation of a researcher’s existing knowledge and field.

As a bridge between CAISA and the national community, fellows are expected to be physically present at one of our hubs in Aalborg and Copenhagen. In dialogue with one of the CAISA chief scientists, who will also act as their academic point of contact, fellows produce and publish a concise and cogent research-based brief for decision-makers and other interested parties. Fellows can apply for a stipend to cover their salaries for the duration of the fellowships, and/or a supplement for potential travel and accommodation costs.

Expected deadline for next call: May 1st 2026

This is some text inside of a div block.
Nyhed
CAISA indgår i nyt national AI-partnerskab

CAISA indgår som forsknings- og udviklingspartner i et ambitiøst og nationalt forankret projekt, der skal udvikle og afprøve AI-baserede undervisningsredskaber til elektriker- og vvs-energiuddannelserne. Projektet ledes af El- og Vvs-branchens Uddannelsessekretariat (EVU) og gennemføres i et konsortium bestående af CAISA, Aalborg Universitet, DPU ved Aarhus Universitet og otte erhvervsskoler på tværs af landet.

Novo Nordisk Fonden har bevilliget over 6 mio. kr. til projektet, der løber over fem år og sigter mod at nytænke, hvordan kunstig intelligens kan støttelæring i praksisnære, tekniske uddannelsesmiljøer. Ambitionen er at skabe AI-løsninger, der ikke blot understøtter teoretiske koncepter, men som aktivt kan anvendes i konkrete, komplekse arbejdssituationer i de tekniske fag.

CAISA's vicecenterleder, Professor Thomas Moeslund, understreger projektets betydning ved at fremhæve behovet for at bringe AI "ud af det rent tekstbaserede og akademiske rum og ind i en praksis, hvor teknologien kan støtte elevernes praksislæren på nye måder." Projektet bidrager til CAISA's strategiske ambition om at sikre, at kunstig intelligens anvendes konstruktivt i samfundet.

Læs mere
Forskning
Læs mere
Nyhed
‘Moltbook’ startede en global AI-panik: Danske professorer trækker på skuldrene

Lanceringen af det AI-eksklusive sociale medie Moltbook har udløst global opmærksomhed og spekulatoe omkring kunstig intelligens, autonomi og såkaldt maskine-bevidsthed. På platformen interagerer over en million AI-agenter med hinanden og deler holdninger, som af nogle er blevet tolket som tegn på en ny og potentielt bekymrende udvikling inden for AI.

I artiklen i Ingeniøren bidrager CAISA's chefforsker, Professor Anders Søgaard til en mere nøgtern og forskningsbaseret vurdering af fænomenet. Sammen med andre førende forskere peger han på, at Moltbook ikke repræsenterer et fundamentalt gennembrug i kunstig intelligens, men snarere er et eksperiment i stresaaaf teknologier og agent-baserede interaktioner, som forskningsmiljøet har arbejdet med i årevis. Samtidig fremhæver han, at platformens åbenhed og decentralisering kan pege på interessante, men endnu uafklarede forskningsretninger.

Artiklen nuanceer den offentlige debat om AI-risici og viser, hvordan videnskabelig indsigt kan bidrage til at adskille teknologisk realitet fra populær frygt.

Læs mere
Forskning
Læs mere
Nyhed
Sune uddelte 1.000 mobiltelefoner til studerende og indsamlede deres data. Derfra begyndte et mere modigt forskerliv

Hvad sker der, når forskere tør udfordre metoder, faggrænser og vanetænkning? Det spørgsmål er omdrejningspunktet i en ny artikel i Science Report om vores chefforsker Sune Lehmann. Med afsæt i et tidligt metodisk eksperiment på DTU tegner artiklen et portræt af, hvordan mod, nysgerrighed og tværfaglighed kan forme både forskning og forskerliv.

For CAISA er artiklen særligt relevant i sin omtale af det aktuelle moonshot-samarbejde med Danmarks Statestik, ledt af vores forsker Andreas Bjerre-Nielsen. Her udvikles nye modeller for data drevet samfundsforståelse, hvor avanceret AI og principper for trustworthy AI integreres med ambitionen om at skabe ansvarlig og samfundsnyttig kunstig intelligens.

Læs mere
Forskning
Læs mere