Millionbevilling til samarbejde om infrastruktur og forskning i ansvarlig AI
Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA) modtager 45 millioner kroner fra forskningsreserven til et nyt AI-samarbejde med Danmarks Statistik. Det står klart, efter partierne bag forskningsreserven har indgået aftale om udmøntningen af næste års midler.
Samarbejdet mellem CAISA og Danmarks Statistik skal styrke både forskning i ansvarlig kunstig intelligens (AI) og den infrastruktur, som gør forskningen mulig - til gavn for hele Danmark.
”Med samarbejdet mellem CAISA og Danmarks Statistik får vi en unik mulighed for at kombinere verdensførende forskningskompetencer med en unik national datainfrastruktur. Samarbejdet kan bidrage til, at Danmark står stærkt som et samfund, der både udnytter AI’s muligheder og sætter borgernes rettigheder og tillid i centrum,” siger leder af samarbejdet, Andreas Bjerre-Nielsen der er seniorforsker i CAISA og lektor i Social Datavidenskab og Økonomi på Københavns Universitet.
To indsatser, der hænger sammen
Samarbejdet bygger på to indsatser, der understøtter hinanden gensidigt:
Den ene indsats handler om at styrke og modernisere infrastrukturen for AI-forskning hos Danmarks Statistik, som har en lang tradition for at stille data til rådighed for forskning. Målet med den nye indsats er, at danske forskere får gode muligheder for at håndtere nye og komplekse datakilder – som for eksempel ustrukturerede data. Samtidig bliver det muligt at træne store AI-modeller på danske registerdata i et sikkert analysemiljø og med moderne hardware.
Den anden indsats skal skabe ny viden om, hvordan vi kan anvende AI-algoritmer ansvarligt i samfundet. Gennem udvikling og anvendelse af Danmarks Statistiks infrastruktur og data, skal der undersøges muligheder for at skabe en platform, der skal sikre, at de algoritmer, som bruges i Danmark, lever op til grundlæggende krav som ligebehandling, gennemsigtighed og tillid. Forskningen vil også undersøge, hvordan man kan sikre at algoritmerne bevarer eller forbedrer funktionalitet - også efter de er taget i brug.
”Gennem 35 år har Danmarks Statistik på en sikker måde stillet kvalitetssikrede og dokumenterede data til rådighed for forskning. Det skal vi naturligvis blive ved med, selv når teknologien og efterspørgslen udvikler sig. Jeg er glad for, at CAISA og Danmarks Statistik skal arbejde sammen om et nyt stort skridt, så forskere fra hele landet i fremtiden får mulighed for at arbejde sikkert og forsvarligt med ny teknologi på vores og andres data” siger rigsstatistiker Martin Ulrik Jensen fra Danmarks Statistik.
Resumé
Digital suverænitet handler grundlæggende om kontrol – men kontrol kan se ud på mange måder og kan opnås på forskellig vis. Derfor kan det være svært at vide, hvor man skal begynde. Suverænitet handler også om kapacitet: evnen til selv at udvikle, drive og tilpasse digitale løsninger uden at være afgørende afhængig af få aktører. På AI-området kræver det en modulær tilgang for et land som Danmark, hvis ambitionen om kontrol og kapacitet skal omsættes til praksis. Hensyn til sikkerhed, økonomi og rettigheder skal gøres konkrete og teknisk implementerbare – som AI-byggeklodser, der gør det muligt at prioritere omkostninger, nytte og risici ved hvert modul. På den måde kan beslutningstagere tage målrettede skridt mod øget suverænitet, uden at låse sig fast eller overse kommende udfordringer og muligheder. Den modulære tilgang giver fleksibilitet til løbende tilpasning, efterhånden som teknologi og samfund udvikler sig. Vi præsenterer her ét forslag til et sådant modul: et nationalt AI-orkestreringslag, der gør det muligt at håndtere akutte behov samtidig med, at langsigtede strategiske mål fastholdes – og som giver både offentlige og private aktører et fælles teknisk fundament at bygge videre på.
.png)
Resumé
Dette forskningsbrief beskæftiger sig med danskernes brug af og holdning til generativ kunstig intelligens (KI) i 2025, baseret på data fra en større international online spørgeskemaundersøgelse og rapport udarbejdet i samarbejde med Reuters Institute for the Study of Journalism ved University of Oxford. Overordnet dokumenterer undersøgelsen en hurtig vækst i brugen af generativ KI i Danmark (omtrent dobbelt så hurtigt som brugen af internettet voksede i slutningen af halvfemserne), ret høj tillid til mange af de mest brugte former for generativ kunstig intelligens og flere optimister end pessimister, når det kommer til disse teknologiers konsekvenser. Samtidig er der stadig mange danskere, der kun har meget begrænset personlig erfaring med aktivt at bruge generativ kunstig intelligens. En stor del af befolkningen er i tvivl om, hvad konsekvenserne bliver, og der er en del bekymring om at brugen af disse teknologier i visse sektorer – f.eks. offentlige myndigheder, nyhedsmedier og i særdeleshed politikere og politiske partier. Givet den hurtige vækst i brug er det slående, at næsten halvdelen af vores respondenter ikke føler sig godt informeret om generativ KI.
CAISAs centerleder Rebecca Adler-Nissen skriver i en kommentar i Børsen om superintelligens, symbolpolitik og Silicon Valleys afledningsmanøvre.
"For big tech fungerer fascinationen af en nærtforestående superintelligens som et kommercielt røgslør, der fjerner fokus fra, hvad kunstig intelligens betyder allerede nu og her."
Kommentaren bygger på CAISAs seneste forskningsbrief, der handler om udsigterne til kunstig superintelligens eller Artificial General Intelligence (AGI).
