Fra digital kløft til AI-underklasse? Et inklusionsperspektiv på offentlig digitalisering

Danmark står over for et gennembrud i anvendelsen af kunstig intelligens (AI) i den offentlige sektor, der muligvis kan sammenlignes med informationsteknologiens fremkomst i 1990’erne. Historisk set har digitaliseringen af den offentlige sektor i Danmark været drevet af ambitioner om effektivisering. Dette synes også at være et centralt omdrejningspunkt i de såkaldte AI-storskalaprojekter, der aktuelt implementeres i danske kommuner. Imidlertid har den offentlige digitalisering vist sig også at have utilsigtede konsekvenser, som truer effektivitetsmålene og skaber negative effekter, idet digitale teknologier ofte opretholder og forstærker eksisterende sociale uligheder. Borgere med lang uddannelse og stærke sociale netværk har haft størst udbytte af udviklingen, mens marginaliserede og sårbare grupper er blevet ekskluderet. Der mangler derfor en tydelig retning for, hvordan indførslen af AI kommer til at gavne flest mulige. Kommunernes arbejde med digitalt udfordrede borgere bør sammen med forskningen på området inddrages i overvejelserne omkring den fremtidige anvendelse af AI-løsninger i den offentlige sektor. Dette for at modvirke fremkomsten af en ny AI-underklasse.


