Data quality challenges in the age of AI – workshop with danah boyd (invite-only)

Datakvalitetsudfordringer i AI-alderen – workshop med danah boyd (kun ved invitation)

‍

CAISA afholder en workshop om datakvalitet og legitimitet i AI-alderen med keynote ved professor danah boyd (Cornell University).

Bemærk, at arrangementet kun er åbent for inviterede.

Relevante deltagere kan tilkendegive deres interesse ved at kontakte Irina Shklovski på ias@di.ku.dk.

‍

EU’s AI-forordning kræver, at højrisiko-AI-systemer trænes på data af høj kvalitet. Men hvad udgør data af høj kvalitet? Forskning med statslige statistikorganisationer og medicinske organisationer viser det brede spektrum af “reparationsarbejde”, der er nødvendigt for at skabe og vedligeholde datasæt, hvor teknikker som imputation anvendes sammen med en række datakvalitetsvurderinger for at afgøre, om data er “gode”. Alligevel bliver legitimiteten af datapraksisser ofte sat spørgsmålstegn ved, og det er en udfordring at vide, hvilke aspekter af datakvalitet der faktisk er vigtige. I denne workshop inviterer vi praktikere til en diskussion af datakvalitet og legitimitet med fokus på aktuelle problemer og tilgange til at håndtere disse. Workshoppen vil inkludere en keynote-præsentation ved Professor danah boyd fra Cornell University baseret på hendes nye bog Data Are Made, Not Found: A Story of Politics, Power, and the Civil Servants Who Saved the US Census. Dette er en etnografisk fremstilling af, hvordan US Census Bureau producerede folketællingsdata under en pandemi, samtidig med at de håndterede både naturkatastrofer og intensivt politisk pres.

‍

Bio:
danah boyd er Geri Gay Professor i kommunikation ved Cornell University og Distinguished Visiting Professor ved Georgetown University. Hun er også grundlægger af Data & Society, et uafhængigt non-profit forskningsinstitut. Hendes forskning undersøger samspillet mellem teknologi og samfund.

‍

Tid og Sted

Dato: 13. august

Tid: 13.00 - 15.00

Sted: Danmarks Statistik

‍

Bemærk: Denne workshop er på Engelsk.

‍

Læs mere

‍Digital suverænitet er flerdimensionel og kræver prioritering

I en tid med geopolitisk ustabilitet og hurtig AI-udvikling er kontrol over digital infrastruktur og data blevet afgørende. Selvom der er bred enighed om behovet for handling på nationalt, nordisk og EU-plan, mangler der et fælles sprog om digital suverænitet. Denne uenighed fører til enten handlingslammelse eller snævre tekniske løsninger uden strategisk retning.

Briefets kerneargument er, at digital suverænitet er et flerdimensionelt fænomen, der involverer både principiel stillingtagen og pragmatiske valg. Reducerer man det til tekniske løsninger, mister man synet for de værdier og valg, der bestemmer, hvem der kontrollerer og drager fordel af løsninger. Fokuserer man kun på værdier, ender man med tomme principper uden den nødvendige praktiske implementering og handlekraft. Digital suverænitet handler sjældent om et valg mellem fuld selvforsyning eller total afhængighed. I stedet drejer det sig om at balancere ofte modsatrettede krav om åbenhed, sikkerhed, konkurrenceevne, vækst, værdier og rettigheder i en verden med ujævnt fordelte kapaciteter.

Det betyder, at man må definere, hvem eller hvad der præcist skal beskyttes eller fremmes – inden for domænerne sikkerhed, økonomisk vækst eller borgerrettigheder – og erkende, at valg i ét domæne kan styrke eller underminere et andet. Briefet fokuserer på AI som det område, hvor digital suverænitet aktualiseres skarpest, men begreberne gælder for digital infrastruktur og data bredere. Briefet giver beslutningstagere redskaber til at håndtere disse dilemmaer ved at præsentere:

- En begrebslig ramme til at identificere, hvem eller hvad der skal være digitalt suverænt

- Et overblik over hvordan man prioriterer digital suverænitet rundt om i verden

- En forståelse af, at suverænitet kan udøves gennem tre kontrolregimer: ejerskab, ekspertise eller regulering – men at ingen af disse kontrolregimer er tilstrækkelige alene.

Briefets centrale implikation er, at digital suverænitet kræver en integreret strategi, der kombinerer ejerskab, ekspertise og regulering og håndterer sammenhænge og afvejninger mellem sikkerhed, økonomisk vækst og borgerrettigheder gennem klare mål. Uden denne helhedsorienterede tilgang risikerer man ineffektiv regulering, ubrugelig infrastruktur eller manglende evne til at udvikle, vedligeholde og anvende løsninger i praksis samt - utilsigtet - at underminere sikkerhed, vækst eller rettigheder.

Data quality challenges in the age of AI – workshop with danah boyd (invite-only)

Datakvalitetsudfordringer i AI-alderen – workshop med danah boyd (kun ved invitation)

Tid og Sted

‍Digital suverænitet er flerdimensionel og kræver prioritering

- En begrebslig ramme til at identificere, hvem eller hvad der skal være digitalt suverænt

- Et overblik over hvordan man prioriterer digital suverænitet rundt om i verden

- En forståelse af, at suverænitet kan udøves gennem tre kontrolregimer: ejerskab, ekspertise eller regulering – men at ingen af disse kontrolregimer er tilstrækkelige alene.